新聞視界時報 記者 張儷寶 整理報導

Apple 近日宣布推出兩組小規模開源人工智慧模型，分別擁有 69 億和 14 億個參數，展示了與 Mistral、Llama 3、Gemma 等競爭對手抗衡的實力。

根據 Apple 機器學習研究團隊科學家 Vaishaal Shankar 在「X」平台的說明，這兩組模型屬於「DCLM」（DataComp for Language Models）發展項目。

69 億參數的模型特別強調能與 Mistral AI 的 70 億參數模型相匹敵，並能與 Meta 的 Llama 3、Google 的 Gemma 以及阿里雲的開源模型 Qwen2 直接競爭。

Vaishaal Shankar 進一步表示，「DCLM」是真正形式的開源模型，其中 69 億參數的版本基於 OpenLM 框架，以 2.5 兆詞元（tokens）進行訓練，前後文長度各可對應 2K 組詞元。

在大規模、多任務的語言理解測試（MMLU）中，該模型達到了 63.7% 的得分，超越了 Mistral-7B-v0.3 的 62.7%，並接近 Meta Llama 3 8B 的 66.2%、Google Gemma 的 64.3% 和微軟 Phi-3 的 69.9%。

此外，這一模型在測試中使用了更少的算力。

在 14 億參數的版本中，Apple 與 Toyota 研究團隊合作訓練，以 2.6 兆詞元進行訓練。

該模型在大規模、多任務語言理解測試中達到了 41.9% 的得分，超過了微軟 Phi-1.5B 的 35.90%。

這些新模型的推出，不僅展示了 Apple 在人工智慧領域的研發能力，也為開源社群提供了更多選擇。

Apple 的這一舉措無疑將促進 AI 技術的進一步發展，讓更多人受益於這些先進的技術成果。