新聞視界時報 記者 李翌淳 整理報導

在當前幾乎由 NVIDIA 主導的 GPU 加速時代，許多晶片廠商預測短期內難以與其在模型訓練和高通領域中正面交鋒。

因此，這些廠商紛紛將 AI 技術的重點轉向邊緣設備的 AI 推論應用。

採用 Arm 指令集自研伺服器晶片的 Ampere 宣布與高通合作，將旗下處理器與 Qualcomm Cloud AI 100 Ultra 平台結合，旨在提供更具能源效益且減少對 GPU 依賴的解決方案。

Ampere 希望透過與高通的技術聯手，提供一個低能耗且高效能的 AI 推論平台，顛覆低功耗等於低效能的刻板印象，為能源焦慮日益增加的 AI 產業，帶來比 GPU 加速更具經濟與能源效率的推論方案。

產品藍圖與未來計劃

Ampere 也公布了其未來的產品藍圖。採用自研架構的 192 核心 AmpereOne 處理器將於 2024 年內推出。

隨後，12 通道 256 核心的 AmpereOne 處理器也已經準備好通過 N3 製程（應該是台積電）生產，這些處理器可以使用與現行 192 核心相同的風冷散熱解決方案，並能提升 40% 的效能。

此外，Ampere 成立了 UCIe 工作小組，旨在透過開放介面提供更彈性的晶片設計，使來自其他客戶的 IP 能夠與 Ampere 的 CPU 整合。

合作與未來展望

Ampere 與高通的合作，標誌著 AI 推論技術的一次重要突破。

兩家公司共同致力於開發更高效、低能耗的 AI 推論解決方案，將為 AI 產業帶來新的可能性。

這次合作不僅有助於減少對 GPU 的依賴，還能為 AI 應用提供更經濟的選擇，進一步推動 AI 技術的普及與應用。

這種跨界合作的模式，將在未來的技術創新中發揮越來越重要的作用，為 AI 產業帶來更多元化的解決方案和更廣闊的發展前景。