新聞視界時報 記者 王秉程 整理報導

生成式人工智慧快速發展，正在改變人們取得知識、分析資訊與解決問題的方式，也為教育現場帶來更多創新的可能。

為協助未來教師掌握人工智慧與數位科技的應用能力，教育部持續推動師資培育數位轉型。

讓AI不只是新工具，更能成為教師理解學生、調整教學與陪伴成長的重要夥伴。

教育部於115年6月27日在國立臺灣師範大學舉辦「進階工作坊暨成果交流會」。

邀集師培教授、現職教師及師資生共同參與。

透過專題研習、實務案例及跨校交流，分享生成式AI融入師資培育與中小學課堂的實踐成果。

活動現場不僅充滿專業對話，也有許多教學靈感彼此激盪。

來自不同地區、不同教育階段的教師齊聚一堂，一起思考如何讓科技貼近學生。

讓數據服務教學，並為未來課堂描繪更有彈性、更具互動性，也更有溫度的新風景。

(圖/教育部)

推動師培數位轉型　培育具AI素養的未來教師

為深化人工智慧在教育領域的應用。

教育部推動「以AI為核心改變教與學課堂風景之支持系統—數位科技轉化大學師培課程培訓計畫」。

計畫主要目標，是協助師資培育大學將生成式AI、數位教學工具、學習數據分析及創新教學方法。

融入師培課程與教師專業成長機制，培養兼具教育理念、數位素養、科技應用與課堂判斷能力的新世代教師。

人工智慧進入教育現場後，教師需要具備的不只是操作工具的能力。

更要懂得判讀AI生成內容、檢視資料品質、保護學生隱私，並依據教學目標選擇適當的應用方式。

因此，本計畫並非單純教授軟體操作，而是從教學設計、學習評量。

課堂互動、倫理責任及數據治理等面向，協助教師建立完整的AI教學專業。

計畫邁入第二年　從工具應用走向教學深化

本計畫由國立臺灣師範大學教育學系陳佩英教授團隊執行，目前已進入第二年深化推動階段。

相較於初期著重數位工具認識與基本操作，第二年的推動方向更進一步聚焦教學實踐。

學習證據及專業社群發展，希望教師不只是「會使用AI」。

更能說明為什麼使用、如何使用，以及使用後是否真正改善學生學習。

在這樣的理念下，AI不再只是讓教材製作得更快，或協助教師產生題目。

而是被視為一項能夠支持課程規劃、分析學生需求、提供差異化引導及促進深度思考的教學資源。

透過持續培訓與實踐反思，師培教師也能將相關經驗帶回大學課堂。

協助師資生在進入教學現場前，就建立正確且負責任的科技使用觀念。

(圖/教育部)

聚焦數據驅動決策　讓教學調整更有依據

本次進階工作坊以「數據驅動的教學決策」為主題，主要參與對象為師資培育教授。

課程內容聚焦於教師如何運用數位科技蒐集學生的學習歷程。

包括作答紀錄、課堂互動、概念理解、學習反思及任務完成情況，再透過適當的分析方法，了解學生卡關的位置與學習差異。

過去，教師調整課程往往依賴課堂觀察、教學經驗或考試結果。

這些方式依然重要，但若能結合即時且具脈絡的學習數據，教師就能更快發現問題，也能設計更符合學生需求的教學策略。

例如，當多數學生在同一概念反覆答錯，教師便可重新檢視教材難度、解說方式或先備知識。

若部分學生已熟練課程內容，也能提供進階任務，避免所有學生都以相同速度前進。

數據的價值不只是呈現分數，而是協助教師看見分數背後的學習歷程，讓每一次教學調整都更精準、更有依據。

分享生成式AI趨勢　建立實證導向的教學能力

工作坊同時介紹生成式AI及數位教學工具的最新發展。

並探討人工智慧如何與課堂觀察、形成性評量及學習數據分析相互整合。

透過案例分析及實作討論，參與教師可進一步了解AI如何協助整理學生回饋。

歸納常見迷思、產生不同層次的提問，甚至根據學生表現提供個別化學習建議。

不過，活動也強調，生成式AI所提供的內容仍須經過教師專業判斷。

教師必須檢查資訊是否正確、是否符合學生程度，以及是否可能涉及偏誤、著作權或個人資料等問題。

科技可以提升效率，卻不能取代教育者的責任。

真正有品質的AI教學，仍須以明確的學習目標、可靠的教學證據與學生實際需求為核心。

(圖/教育部)

創新三角共學模式　串聯教授、教師與師資生

下午登場的成果交流會，由參與計畫的教師分享實際教學經驗與行動研究成果。

本計畫特別發展「三角共學社群」模式，邀請來自北部、中部、南部及東部師資培育大學的師培教授。

帶領現職中小學教師與師資生共同組成專業學習社群。

三種角色各自擁有不同的專業視角。

師培教授能提供理論架構與研究方法。

現職教師熟悉真實課堂情境與學生需求，師資生則能帶入新世代的科技經驗與創意想法。

當三方坐在同一張桌子前討論課程，教學創新便不再是由單一角色獨自摸索，而能在理論、實務與未來需求之間反覆對話。

這樣的共學模式，不只縮短大學師培課程與中小學現場之間的距離。

也讓師資生在成為正式教師之前，有機會參與課程設計、課堂觀察與教學反思。

四組團隊展現成果　從課程設計走向課堂驗證

成果交流會中，四組三角共學社群分別分享課程設計、教學實踐、課堂觀察及學習數據分析成果。

各團隊從不同學科與教育情境出發，思考AI能夠在哪些環節提供協助。

也透過實際授課，觀察學生的參與情況、理解程度與學習反應。

有些團隊運用AI協助學生澄清概念，有些則將互動圖像導入數學課程。

另有團隊透過提示詞設計，引導學生提出問題、分析觀點與檢視自己的學習歷程。

這些實踐案例展現，AI融入教育並沒有唯一的標準答案。

不同學科、不同年齡層及不同教學目標，都需要相應的課程設計。

重要的是，教師必須持續蒐集學習證據，確認科技是否真正促進理解，而不是只讓課堂看起來更加熱鬧。

專業社群長期陪伴　加速教學經驗傳承

計畫主持人陳佩英教授表示，透過長期且穩定的專業學習社群。

可以逐步提升師培教師的數位領導力，也能促進大學端與中小學教育現場之間的知識共創。

教師專業成長並非參加一次研習就能完成。從認識工具、設計教材，到實際進入課堂測試，往往需要多次調整與反思。

專業社群的價值，就在於讓教師不必一個人面對新科技帶來的疑惑。

當教學遇到困難時，有夥伴一起討論；當課程出現亮點時，也能將經驗整理並分享出去。

透過跨校、跨區域與跨角色的交流，成功的課程設計可以逐步轉化為可參考。

可調整、可擴散的教學模式，讓更多教師與學生受益。

(圖/教育部)

AI成為「智學夥伴」　引導學生深度思考

國立政治大學陳揚學教授以「教育社會學」課程作為實踐場域。

設計「智學夥伴：AI驅動之教育社會學深度學習與素養評量應對方案」。

課程以科技輔助自主學習、蘇格拉底式引導、後設認知反思及共學分享為四大核心理念，規劃循序漸進的三階段學習模式。

陳揚學教授預先訓練專屬AI機器人，建立能夠提供適度提示的智慧學習鷹架。

當學生遇到概念模糊或理論難以理解時，AI不會立刻給出完整答案，而是透過問題與線索，協助學生一步步釐清思考。

這種教學方式強調，學生不只是接受知識，更要學會提出問題、比較觀點、檢驗論證，並反思自己的理解過程。

課程也運用提示詞策略，設計能夠引發深度學習的對話路徑。

使科技逐漸內化為學生自主學習的方法，而不是形成對AI答案的依賴。

當學生從「詢問答案」走向「運用AI思考」，也就更有機會真正成為學習的主人。

互動圖像破解數學迷思　讓抽象公式動起來

國立彰化師範大學鄭章華教授則從數學學習中的常見問題出發，分享生成式AI與互動圖像在教學上的應用。

不少學生面對數學題目時，雖然能夠套用公式，卻無法解釋公式背後的原理，也不清楚變數改變後會產生什麼影響。

為突破這項學習瓶頸，鄭章華教授在公開觀議課中運用生成式AI學習模式，透過適當的提示用語，啟動互動式視覺講解。

學生可以自行調整變數、操控公式，並即時觀察圖形變化。

原本停留在課本上的抽象符號，因而轉化成可以操作、比較與驗證的探索過程。

當學生親手改變數值，看見圖形隨之移動、放大或縮小，數學便不再只是需要記住的公式，而像是一場可以親自參與的小型實驗。

不只看見畫面　更要說出學習的理由

鄭章華教授強調，互動圖像雖然能讓抽象概念變得清楚，但教學的重點不能只停留在「學生看見了什麼」。

教師需要進一步設計學習證據，要求學生說明觀察結果、推論過程與背後原因。

例如，學生除了指出圖形產生變化，也要解釋變化與公式之間的關係，並說明自己如何得出結論。

這樣的教學設計，能避免科技操作流於表面，也能讓教師掌握學生是否真正理解學科概念。

AI可以讓知識變得生動，但只有當學生願意思考、表達與驗證時，學習才會真正發生。

師培課程納入人工智慧　制度面同步推進

因應AI時代的教育發展，教育部已於115年6月8日修正發布師資職前教育課程基準。

在核心內容及參考科目中增列人工智慧重要議題，提供各師資培育大學調整課程及開設AI相關科目的依據。

透過制度面的調整，未來師資生將有更多機會在職前教育階段，學習人工智慧基礎概念、數位教學設計、資料倫理、資訊判讀及課堂應用。

教育部也結合「精進師資素質及特色發展計畫」，於115年補助41所師資培育大學辦理數位教學增能活動與相關課程，其中包含AI導入師培課程。

這些措施將協助各校依照教育階段、師資類科與學科特色，發展更符合實際需求的AI教學內容，避免所有領域採用相同模式。

例如，語文教育可著重AI文本分析與媒體識讀，數理領域可發展模擬與視覺化應用，藝術領域則可探討生成創作與著作權議題。

透過多元且專業的課程設計，才能讓AI真正成為不同領域教師都能善用的教學資源。

(圖/教育部)

AI不是取代教師　而是讓陪伴更有力量

教育部表示，科技雖然持續更新，但教育最珍貴的核心，始終是人與人之間的理解、信任與陪伴。

將AI導入教育，並不是要讓機器取代教師，也不是把所有教學工作交給系統完成。

而是希望運用科技協助教師減少重複性工作，掌握學生需求，並設計更多元、更具互動性的學習活動。

當AI協助整理資料、分析學習狀況或提供教材建議後，教師便能將更多時間放在真正需要人的工作上。

包括傾聽學生、鼓勵嘗試、發現情緒變化，以及陪伴孩子走過學習挫折。

AI能夠快速生成內容，卻無法完全理解學生的一個眼神、一段沉默，或一句「老師，我不會」背後真正的感受。

教育的溫度，仍然來自教師願意停下腳步，陪學生再試一次。

為智慧教育培育專業又溫暖的新世代教師

未來，教育部將持續投入師資培育數位轉型，提供師培大學所需資源，支持各師資類科依據專業特色，深化人工智慧與數位科技課程。

同時，也將強化師培教授、現職教師及師資生之間的交流合作。

讓創新教學經驗能夠從大學走進中小學，再從教學現場回饋師培課程，形成持續循環的專業成長系統。

面對智慧教育新時代，教師需要的不只是熟悉科技，更要保有教育判斷、倫理責任與對學生的真誠關懷。

當專業知識與數位能力相互結合，當人工智慧與人文關懷並肩同行，未來的課堂將不只是更有效率，也能更加有趣、自由與充滿可能。

AI或許會改變課堂的工具與形式，但教師點亮學生眼神、陪伴孩子勇敢探索的力量，始終無可取代。